Acompanhe pesquisas com checkpoints e subpesquisas.
Pesquisa prática focada na exploração de vetores de ataque em clusters Kubernetes utilizando o ambiente vulnerável Kubegoat, seguida pela análise de impacto e proposição de medidas de mitigação e defesa.
Desenvolvimento e validação de um ambiente de análise de malware que utiliza uma arquitetura de máquina virtual dupla (Alvo e Auxiliar), orquestração moderna (N8N) e Co-Inteligência Artificial (Gemini) para entregar veredictos com alta acurácia (>95%) e relatórios superiores e acessíveis.
Esta pesquisa investiga e compara, através de um estudo experimental, o nível de anonimato e privacidade de um ambiente de usuário padrão (Cenário A) contra um ambiente 'hardened' (Cenário B) com ferramentas de ofuscação, focando na evasão à vigilância de big techs.
